Manager une équipe avec l’appui de l’IA : piloter, recruter, évaluer

Le management est le domaine où l’IA générative est à la fois la plus utile et la plus risquée : elle allège la charge documentaire du manager, mais toute décision qui touche une personne engage l’employeur. Ces deux journées séparent nettement ce qui peut être assisté de ce qui doit rester une décision humaine tracée, et travaillent la frontière réglementaire — RGPD et règlement européen sur l’IA — comme une compétence managériale à part entière.

Programme détaillé

Journée 1 — Piloter et recruter

1. Le cadre avant les outilsCe que le règlement européen sur l’IA classe à haut risque en matière d’emploi. Traitement des données de salariés et de candidats, information des personnes, rôle des représentants du personnel. Cas concrets d’usages à proscrire.
2. Alléger la charge documentaire du managerComptes rendus de réunion, notes de cadrage, points d’équipe, synthèses de projet. Gains réels et pièges de l’automatisation d’une trace écrite qui engage.
3. Préparer un recrutementRédiger une offre non discriminante, construire une trame d’entretien structurée, préparer des questions de mise en situation. Analyse assistée d’un vivier de candidatures : ce que vous pouvez faire, ce que vous ne pouvez pas.
4. Décider en connaissance de causeBiais des modèles appliqués à la sélection de candidats. Protocole de décision humaine documentée, motivation d’un refus, conservation des traces.

Journée 2 — Faire progresser et évaluer

1. Préparer un entretien annuelRassembler les éléments factuels de l’année, structurer la trame, formuler des observations exploitables. Ce que le manager doit écrire lui-même.
2. Construire un plan de développementIdentifier les écarts de compétences d’une équipe, formuler des objectifs de progression, cartographier les besoins de formation.
3. Formuler un retour difficileTravail de reformulation assistée sur des situations tendues apportées par les participants. Limites de l’exercice : ce qu’un texte bien tourné ne règle pas.
4. Embarquer son équipePoser un cadre d’usage de l’IA dans son service : ce qui est encouragé, ce qui est interdit, comment on en parle. Rédaction d’une note d’équipe.