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Stratégies Formations

Sylvain Guéraiche, formateur IA — 33 conseillers agricoles formés à l'IA : les résultats mesurés

Trente-trois conseillers agricoles. Quatre journées. Un quiz le matin, un quiz le soir. Et un résultat que l’on ne voit pas souvent dans un bilan de formation : 100 % des participants au-dessus du seuil de réussite. Voici, chiffres à l’appui, ce que la formation à l’IA générative conçue pour la Chambre d’agriculture de la Creuse, avec Bordeaux Sciences Agro, a réellement produit — et comment nous l’avons mesuré.

 

Le contexte : des conseillers de terrain, pas des informaticiens

Du 5 au 8 octobre 2026, à Guéret, quatre groupes d’agents de la Chambre d’agriculture ont suivi une journée de formation à l’intelligence artificielle générative : deux groupes en niveau Initiation, deux groupes en niveau Intermédiaire. Conseillers élevage, agronomie et cultures, entreprise et gestion, environnement et territoires, installation et transmission, direction : des métiers de terrain, avec des agriculteurs à accompagner, des dossiers PAC à instruire, des bulletins à rédiger.

Le matin du premier jour, les participants du niveau Initiation évaluaient leur aisance avec l’IA à 1,6 sur 5. Ceux du niveau Intermédiaire, à 2,4 sur 5. Ce n’est pas un manque de compétence : c’est l’absence, jusque-là, de quelqu’un pour leur montrer, sur leurs propres cas, à quoi cela sert.

Les quatre étapes de l'évaluation des acquis : quiz diagnostic, formation, quiz final, progression individuelle
La méthode d’évaluation appliquée aux quatre groupes.

La méthode : mesurer ce qui a été appris, pas ce qui a été montré

Une formation réussie ne se juge pas à l’enthousiasme de la fin de journée. Elle se juge à ce que les participants savent faire le soir qu’ils ne savaient pas faire le matin. C’est le niveau 2 du modèle de Kirkpatrick — l’évaluation des acquis — et c’est aussi ce que le référentiel Qualiopi demande de prouver à toute entreprise de formation.

Concrètement, chaque groupe a suivi le même protocole :

  1. Un quiz diagnostic à 9 h — cinq questions, sans note. Une photographie des connaissances de départ et de l’aisance ressentie.
  2. Une journée de formation sur les outils des participants (Copilot Microsoft 365, ChatGPT, Le Chat de Mistral…) et sur leurs cas réels : mails aux agriculteurs, comptes rendus de rendez-vous, synthèses réglementaires, tableaux de données.
  3. Un quiz final à 17 h — huit questions sur les acquis de la journée, avec un seuil de réussite fixé à 80 %.
  4. Une comparaison participant par participant, le diagnostic et le final étant appariés par nom. Ce qui compte, c’est le chemin parcouru par chacun, pas le classement du groupe.

Les deux quiz sont des formulaires Google Forms en mode « Quiz », avec correction immédiate : chaque participant voit, dès la soumission, la bonne réponse et une explication d’une ligne. L’évaluation est elle-même un moment de formation.

Les résultats, niveau par niveau

Progression du score moyen entre le quiz diagnostic et le quiz final : Initiation 79 % à 100 %, Intermédiaire 81 % à 99 %
Score moyen au diagnostic et au quiz final, par niveau.

Niveau Initiation — 15 participants

Le score moyen passe de 79 % au diagnostic à 100 % au quiz final, soit 21 points de progression. Les quinze participants terminent avec un score parfait de 8 sur 8. Sept ont progressé ; huit étaient déjà au maximum du diagnostic et l’ont confirmé le soir. Trois notions bloquaient le matin — ce qu’est un prompt, le traitement des données personnelles, ce qu’est une « hallucination » — avec un participant sur quatre en difficulté. Le soir, elles sont acquises par l’ensemble du groupe.

Niveau Intermédiaire — 18 participants

Ici, le défi n’était pas de découvrir l’IA mais d’en structurer l’usage. Le score moyen passe de 81 % à 99 %, avec seize scores parfaits sur dix-huit et un minimum à 88 %. Les deux techniques de prompt les moins maîtrisées à l’entrée — le raisonnement pas à pas (67 % de bonnes réponses) et l’usage d’exemples dans le prompt (39 %) — sont intégrées. Et chaque participant repart avec un premier agent construit dans Copilot Studio et un schéma de veille agricole automatisée.

Tous groupes confondus

100 % des 33 participants ont atteint le seuil de 80 %. Trente et un terminent à 8 sur 8. La progression moyenne est de 19 points. Dix-neuf participants ont progressé entre le matin et le soir, onze ont confirmé un diagnostic déjà au maximum, et personne n’a reculé.

L’aisance ressentie progresse autant que les scores

Aisance ressentie avec l'IA, avant et après la formation : Initiation 1,6 à 3,3 sur 5, Intermédiaire 2,4 à 3,2 sur 5
La même question, posée le matin et le soir.

Un score ne dit pas tout. La même question — « vous sentez-vous à l’aise avec l’IA ? » — a été posée dans les deux quiz. En Initiation, la moyenne passe de 1,6 à 3,3 sur 5 : elle double en une journée, et 93 % des participants gagnent au moins un point. En Intermédiaire, elle passe de 2,4 à 3,2, avec 60 % des participants en hausse. Ce chiffre-là compte autant que les scores : c’est lui qui prédit si l’outil sera réellement utilisé lundi matin.

Ce que les participants vont faire dans les 30 jours

Le quiz final se termine par une question ouverte : quel premier usage allez-vous mettre en place ? Les réponses sont concrètes, et elles disent beaucoup des tâches qui pèsent sur le conseil agricole aujourd’hui : rédiger les comptes rendus de rendez-vous, faire des synthèses à partir de fichiers, revoir ses modèles de mails et de SMS, tenir un cahier de pâturage, préparer un plan d’action contre les espèces végétales invasives, rédiger un rapport sous Word. Des tâches réelles, chronophages, à faible valeur ajoutée humaine — exactement celles que l’IA doit alléger pour rendre du temps au conseil.

Pourquoi cela fonctionne

Les résultats ne tiennent pas à un outil miracle. Ils tiennent à quelques choix pédagogiques que nous appliquons à toutes nos formations à l’IA générative :

  • Partir du métier, pas de la technologie. Chaque exercice reprend une tâche réelle du participant, avec ses mots et ses documents.
  • Une méthode simple pour écrire un prompt. La méthode C.L.A.I.R.E. — Contexte, Longueur et format, Audience, Intention, Rôle, Exemple — tient sur une fiche et donne un résultat utilisable du premier coup.
  • Des règles claires sur les données. On anonymise avant de coller ; on utilise l’outil du tenant pour tout ce qui concerne un agriculteur identifiable.
  • Relire, toujours. L’IA propose, le conseiller dispose. Rien ne part vers un agriculteur sans relecture humaine.
  • Mesurer. Le diagnostic et le quiz final font partie de la formation. Ils rassurent le participant, le financeur et le formateur.

Vos équipes aussi ?

Niveau Initiation ou Intermédiaire, en présentiel partout en France ou à distance, sur vos outils et vos cas réels. Quiz diagnostic et quiz final inclus : vous repartez avec la preuve de ce qui a été appris. Les formations peuvent être prises en charge par votre OPCO.

Je prends contact pour former mon équipe

Formation conçue et animée par Sylvain Guéraiche, formateur IA générative et responsable pédagogique de Stratégies Formations, Activateur France Num, pour Bordeaux Sciences Agro et la Chambre d’agriculture de la Creuse. Résultats issus des quiz diagnostic et final des quatre sessions des 5, 6, 7 et 8 octobre 2026 ; données individuelles anonymisées.

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